Apprenti(e) Data Engeneer H/F

L'histoire de NAOS débute en 1977 lorsque Jean-Noël Thorel pharmacien-biologiste, ouvre la voie de la cosmétique active en intégrant la biologie dans la cosmétique, avec pour objectif d'en changer le paradigme.

NAOS est une entreprise internationale française spécialisée dans le Skincare (soins de la peau), présente dans 130 pays qui emploie plus de 3500 personnes.

Elle est à l'origine de trois marques dermo-cosmétiques : BIODERMA, INSTITUT ESTHEDERM et ETAT PUR réunies autour d'une approche scientifique unique : l'Écobiologie, union de la biologie et de l'écosystème de la peau.

Le modèle de gouvernance est unique : NAOS appartient à une Organisation à Finalité Altruiste. L'entreprise est indépendante et entièrement détenue par un fonds de dotation à but non lucratif, dédié à la réalisation du potentiel humain.

Aujourd'hui, NAOS est une entreprise à raison d'être dont la vocation est d'aimer, comprendre et prendre soin du vivant.

Cette vocation est au coeur de ce que nous sommes, de ce que nous faisons et de la façon dont nous le faisons.

Rejoindre NAOS, c'est plus qu'un emploi, c'est une aventure collective porteuse de sens !

Vous souhaitez rejoindre une entreprise à raison d'être et participer à un projet d'entreprise ambitieux et challengeant, dans un environnement varié ?

NAOS, acteur international majeur du Skincare, recherche un(e) Apprenti(e) Data Engineer en contrat d'apprentissage, à partir de septembre 2026.

Au sein de l'équipe Data , vous intégrerez un collectif composé majoritairement de profils confirmés et seniors, aux expertises complémentaires. Dans le cadre de votre alternance, vous bénéficierez d'un accompagnement progressif pour découvrir le métier de Data Engineer, monter en compétence sur nos outils et gagner en autonomie au fil de votre parcours. Vous serez principalement mentoré(e) par le responsable technique de la plateforme data , tout en évoluant au contact de nos collaborateurs. Vous évoluerez sur des sujets représentatifs du quotidien d'un Data Engineer, à la croisée du développement , de la transformation , de la fiabilisation et de l'exploitation de la donnée, tout en participant aux rituels Agile de l'équipe.

Vos Missions :
- Développer des pipelines de données ;
- Modéliser et transformer les données dans Snowflake ;
- Contribuer à l'industrialisation et à la fiabilisation des workflows ;
- Participer au renforcement de la qualité des données ;
- Contribuer à l'utilisation de DBT et à son évolution au sein de l'équipe ;
- Prendre part, selon votre progression, aux réflexions autour de l'architecture data

Notre processus de recrutement :
Il est susceptible de changer légèrement.
1. Pré-sélection des CV. Au vu du nombre important de candidatures, ce processus peut parfois prendre jusqu'à 3 semaines.
2. Premier contact d'une quinzaine de minutes pour préciser vos aspirations : par téléphone ou via entretien vidéo différé iCIMS.
3. Entretiens avec différents interlocuteurs.
4. Éventuellement, il pourra vous être demandé de réaliser une étude de cas.

Vos Avantages :
- Tickets restaurant avec une participation employeur de 60%
- Prime transport versée mensuellement
- Télétravail et Prime télétravail : à partir du 2ᵉ mois : 2 jours/mois - À partir de 1 an* : 1 jour/semaine (avec accord du manager)
- Mutuelle : prise en charge à 100%
- Intéressement / Participation
- 2 campagnes de ventes aux personnels avec des tarifs intéressants
- Engagement fort pour l'intégration et le développement personnel

Profil Recherché :
- Diplôme en cours : Bac +4 à Bac +5 en Ingénierie Informatique / Données
- Savoir-être : Curiosité technique et envie d'apprendre / Autonomie dans la recherche de solutions / Capacité à poser des questions, à demander des clarifications et à challenger de manière constructive / Force de proposition pour améliorer les outils et pratiques de l'équipe /Capacité à travailler en équipe
- Compétences : Très bonnes connaissances en Python et SQL / Bonnes bases en modélisation de données / Intérêt pour les problématiques data engineering : pipelines de données, orchestration, data warehouse / Connaissance ou intérêt pour les outils de gestion de version (Git) et les pratiques CI/CD / Appétence pour les environnements data platform et cloud

Alors postulez dès maintenant ! Rejoignez l'aventure NAOS !
Nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.