Ingénieur Cloud & Production (H/F)
Innova Solutions accompagne ses clients dans leurs recrutements ciblés et exigeants. Pour ce poste, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud & Production répondant aux critères suivants :
- 6 ans d'expérience minimum en tant qu'ingénieur Cloud / Production (Expérience indispensable en RUN/MCO)
- Être disponible ASAP (ou sous 1 mois maximum)
- Assurer le MCO des plateformes Datalake on‑prem / AWS / Azure
- Superviser, diagnostiquer et résoudre les incidents N2/N3
- Gérer les demandes des équipes projets et utilisateurs finaux
- Contribuer à l'automatisation et industrialisation des environnements
- Effectuer les actions de déploiement sur (dev, intégration, preprod, prod)
- Améliorer en continu les outils d'exploitation et de déploiement
- Communiquer régulièrement avec le PO et les squads Data & Cloud
- Envoyez-nous votre CV, nous l'analyserons en fonction du rôle demandé.
- Si votre profil ne correspond pas au poste : restons en contact. Nous sommes convaincus qu'un futur poste correspondra à votre expertise à l'avenir.
- Si votre profil correspond au poste : 1ᵉʳ contact : notre chargée de recrutement Inès vous appellera pour une présentation mutuelle et pour vous donner tous les détails du projet. Par la suite, notre Business Developer Etienne, vous apportera plus de détails sur l'entretien technique à venir.
- Entretien technique : Rencontre avec le Manager opérationnel, responsable du projet. Ce sera l'occasion de faire connaissance avec votre futur responsable technique !
- Si tout se passe bien, bienvenue dans l'équipe ! On passe à l'intégration.
- Expérience solide sur AWS
- Bonne maîtrise Azure (idéalement services Data / Ops)
- Bon niveau sur Dataiku : exploitation, monitoring, debugging des pipelines.
- Expérience avec Kafka (Connect, monitoring, gestion des topics).
- Connaissance de Teradata ou d'un environnement Data Warehouse équivalent.
- Connaissance Starburst (ou équivalent)
- Très bonne expérience en RUN / MCO (exploitation / support N2-N3)
- Gestion d'incidents, supervision, monitoring
- Travail transverse avec les squads et utilisateurs finaux
- Automatisation : Ansible, Terraform
- Orchestration : Kubernetes, Airflow, Helm
- Linux avancé
- Python (scripts, automatisation)
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