Ingénieur Data H/F

Environnement du poste

Travailler dans l’équipe Data chez Linxo, c’est avant tout développer des solutions data fiables et robustes. C’est également travailler en agilité au sein d’une squad composée d’Ingénieurs en développement, d’un PO et d’Ingénieurs QA pour avancer en toute autonomie. Vous évoluerez dans un cadre dynamique et une équipe bienveillante et aurez rapidement des responsabilités pour délivrer sur des projets aussi essentiels qu’innovants. Vos principales responsabilités seront de participer au développement des produits Data tels que le DataWarehouse et notre service d’enrichissement des données. Ce poste requiert des compétences techniques et des aptitudes à bien communiquer et prendre des initiatives pour trouver des solutions.

Vos principales missions

• Développer les produits Data Linxo, permettant à nos clients de bénéficier de fonctionnalités intelligentes autour de la gestion des finances personnelles

• Participer à l’évolution et la stabilité du DataWarehouse : ETL, enrichissements, pipelines…

• Prendre la responsabilité de vos développements en assurant le déploiement jusqu’à la production, en vous assurant avec l’équipe OPS, que les bons niveaux de surveillance et d'alerte sont en place.

• Élaborer des solutions permettant aux Data Analysts et Data Scientists de traiter d’importants volumes de données en respectant les règles de conformité et de sécurité

• Créer une solution permettant de transformer les modèles de machine-learning en APIs scalable

• Collaborer en environnement agile et devOps, partager vos connaissances avec le reste de l’équipe

• Liste non exhaustive, chez Linxo Group, on ne s’ennuie pas !

Stack technique

• OS: Linux

• Langages : Python

• Déploiement : Kubernetes, Docker, Helm/Helmfile

• Base de données : Postgres, InfluxDB, OpenSearch

• CICD: Jenkins, Sonar

• Monitoring : Grafana, Kibana, DataDog la responsabilité de vos développements en assurant le déploiement jusqu’à la production

Rejoignez-nous si...

• Vous avez un bagage informatique de type école d’Ingénieur ou formation universitaire en sciences de l’informatique, option data, big data ou équivalent

• Expérience d’au moins deux ans en environnement microservices (Kubernetes, Docker, Helm…)

• Expérience d’au moins deux ans sur les technologies BigData et Cloud (Apache Spark, AWS EC2 et S3)

• Expérience d’au moins trois ans en développement Python

• Maîtrise des solutions de bases de données SQL: PostgreSQL…

• Maîtrise des systèmes NoSQL: Elasticsearch, Cassandra, Redshift

• Une expérience sur un cas d’usage Data science serait un plus

• Proactif dans la recherche et proposition de nouvelles solutions dans un environnement où il y a beaucoup à construire !

• Bonnes qualités de communication, vous savez remonter vos problématiques et créer la cohésion dans l’équipe

• Très autonome, rigoureux, esprit de synthèse
  

Notre process de recrutement

• Un entretien de 45 min avec votre futur manager

• Un entretien de 45 min avec une personne de l'équipe RH

• Un entretien de 45 min avec votre future équipe

• Une prise de référence systématique

> Si tout est ok, une promesse d’embauche vous sera présentée

Notre entreprise est engagée dans une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et de l’intégration et du maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap.