Ingénieur·e Machine Learning
Sous la responsabilité de notre Lead IA, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'implémentation de solutions basées sur l'intelligence artificielle : Sélectionner les algorithmes et les techniques de machine learning/deep learning les plus adaptés aux cas d'usage. Préparer, nettoyer et structurer les jeux de données d'entraînement. Construire, entraîner, tester et évaluer les modèles. Optimiser les performances des modèles (temps de traitement, précision, robustesse). Déployer les modèles en environnement de production en collaboration avec les équipes DevOps. Documenter les travaux et communiquer les résultats aux parties prenantes (équipes techniques, produit, direction). Réaliser une veille technique sur les nouveaux modèles, bibliothèques et usages IA. Vous êtes passionné·e par les enjeux liés aux données et à l'intelligence artificielle, et vous souhaitez mettre vos compétences au service de projets à fort impact sociétal. Compétences techniques : Solide maîtrise des algorithmes de machine learning et de deep learning. Bonnes bases en statistiques, mathématiques appliquées, modélisation. Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.). Expérience en manipulation de données (Pandas, NumPy), SQL ou équivalent. Pratique des outils de visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, etc.). Connaissance des environnements cloud et des outils de déploiement (MLFlow, Docker, etc.) appréciée. Qualités humaines : Rigueur, curiosité et autonomie. Capacité à vulgariser vos résultats et à collaborer avec des profils non techniques. Esprit d'équipe, proactivité et envie de construire.
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