Data Ingénieur(e) Snowflake expérimenté(e) - Développement Régional - Aix-en-Provence Ajouter aux favoris

Company Description

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques.

Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative.

Sopra Steria place l'humain au cœur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif.

En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,6 milliards d'euros.

Vous intégrez une équipe data & cloud de proximité en tant que Data Ingénieur(e) Snowflake expérimenté(e) à Aix-en-Provence.

La Business Line Développement Régional de Sopra Steria rassemble près de 800 collaborateurs en France, au sein d'équipes implantées sur l'ensemble du territoire. Elle accompagne des clients de proximité, publics et privés, sur des projets de transformation numérique : modernisation des systèmes d'information, développement applicatif, data, cloud, IA et digitalisation des processus métiers. Les équipes interviennent sur des projets concrets, au plus près des enjeux locaux et des utilisateurs finaux, en lien direct avec les directions métiers et IT des entreprises du bassin.

Job Description

Convaincu(e) que la Data est un levier stratégique pour l'industrie et les services, vous rejoignez une équipe à taille humaine à Aix-en-Provence qui construit des plateformes data modernes autour de Snowflake et du Cloud pour des clients régionaux à fort impact. Vous intervenez auprès de nos clients du bassin, en apportant votre expertise data et IA pour les aider à mieux exploiter leurs données et accélérer leurs cas d'usage métiers. Vous travaillez en lien étroit avec les équipes métiers, les architectes et les experts cloud.

Votre rôle et vos missions

• Concevoir et implémenter des architectures data modernes sur Snowflake (modélisation, pipelines, performances, sécurité) pour répondre aux besoins métiers de vos clients.
• Construire et industrialiser des flux de données (ingestion, transformation, orchestration) en vous appuyant sur l'écosystème Cloud (Snowflake, services de data intégration, outils ETL/ELT...).
• Exploiter les capacités d'IA de Snowflake (notamment Snowflake Cortex et les fonctionnalités associées) pour mettre en place des cas d'usage avancés : recommandation, scoring, analyse augmentée, automatisation d'analyses, etc.
• Collaborer avec les métiers pour comprendre leurs enjeux (pilotage industriel, performance opérationnelle, reporting, analytics, cas d'usage IA) et traduire leurs besoins en solutions data concrètes et robustes.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (référentiels, qualité de données, traçabilité), et mettre en place les bonnes pratiques d'exploitation.
• Participer à la mise en place de tableaux de bord et d'analyses avancées en lien avec les Data Analysts / Data Scientists, afin de valoriser les données collectées et d'exploiter les capacités d'IA disponibles.
• Contribuer à l'animation d'ateliers et de réunions avec les équipes métiers et IT pour présenter les architectures proposées, les choix techniques et les bonnes pratiques.
• Partager vos retours d'expérience au sein de la communauté Data & Cloud locale et nationale (Tech'Me UP, communautés internes), et faire monter en compétence les profils plus juniors.

Qualifications

• Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience sur un poste d'Ingénieur(e) Data / Data Engineer, idéalement dans des contextes industriels ou de services, avec une forte dimension projet.
• Vous maîtrisez Snowflake ou une plateforme data cloud équivalente et avez envie de faire de Snowflake votre terrain de jeu principal (modélisation, optimisation, sécurité, gouvernance).
• Vous avez une solide expérience sur les environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et sur la conception de pipelines de données (ETL/ELT, orchestration, automatisation).
• Vous avez idéalement déjà expérimenté des cas d'usage d'IA autour de la donnée (features d'IA intégrées aux plateformes data, services managés IA/ML, ou outils d'IA générative appliqués à la data) et êtes motivé(e) pour approfondir ces sujets avec Snowflake.
• Vous avez une sensibilité forte aux sujets Data au sens large : qualité des données, référentiels, gouvernance, processus métiers, et vous aimez comprendre le « pourquoi » derrière les besoins techniques.
• Vous êtes à l'aise à l'oral : vous savez présenter vos choix d'architecture, animer des ateliers et vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non techniques.
• Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), autonome et aimez travailler en équipe dans un environnement de proximité avec vos clients et vos collègues.
• Vous disposez d'un anglais de niveau B2, vous permettant d'échanger avec des interlocuteurs internationaux et de lire de la documentation technique.

Additional Information

• Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missions.
• Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intérêt, des primes vacances et cooptation.
• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble (expertise Snowflake/Cloud, architecture data, IA & analytics, management d'équipe, pilotage de projets...).
• Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe.
• Des plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel.
• L'opportunité de rejoindre nos Communautés métiers.

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.