Leader Technique IA / Génération IA (Java / Python) Ajouter aux favoris
- Java (Spring Boot, Quarkus) pour les services backend
- Python (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) pour les modèles IA et pipelines ML
- Intégration de LLM (Large Language Models) et solutions GenAI dans des applications métiers
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables.
- Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).
- Participer à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA).
- Intégrer des modèles IA dans des applications métiers (API, microservices).
- Garantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA.
- Contribuer à la gouvernance technique : choix technologiques, bonnes pratiques MLOps.
- Assurer une veille technologique sur IA, GenAI et frameworks émergents.
- Participer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).
- Leader Technique avec expertise en IA et développement logiciel.
- Diplôme d'ingénieur ou équivalent, avec au moins 5 ans d'expérience en Java et Python, dont 2 ans sur des projets IA/ML.
- Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.
- Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.).
- Connaissance sur des solutions d'automatisations de processus (n8n ou équivalent).
- Appétence pour l'architecture logicielle et l'encadrement technique.
- Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab...).
- Votre niveau d'anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel.
- Leadership naturel et capacité à fédérer une équipe autour d'objectifs communs.
- Communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers.
- Pédagogie.
- Esprit analytique et sens de la décision.
- Curiosité et proactivité pour anticiper les évolutions et innover.
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