Ingénieur R&D en IA générative et simulation physique 3D (F/H)
Au sein de la R&D Technologies V+R Experiences, basée à Aix-en-Provence, vous rejoindrez une équipe qui explore les technologies de pointe associant Deep Learning, IA générative et géométrie computationnelle pour repousser les limites de la conception industrielle. Dans un contexte d’innovation scientifique et technologique, vous contribuerez au développement des Industry World Models, des modèles capables de représenter et de comprendre des processus industriels complexes en combinant des données multimodales et des facteurs physiques. Ces avancées ouvrent de nouvelles perspectives pour automatiser et accélérer les processus d’ingénierie avancés. Votre terrain de jeu : faire converger IA générative, simulation physique et modélisation 3D pour concevoir la prochaine génération de solutions d’ingénierie. Poste en CDI basé à Aix-en-Provence. Vos missions Votre mission consiste à développer des approches innovantes d’IA générative intégrant les lois et contraintes de la physique, afin de produire des modèles 3D industriels répondant à des critères de performance précis. En combinant les capacités des modèles génératifs avec la puissance des solveurs de simulation traditionnels, vous contribuerez à créer des solutions capables de générer des conceptions plus pertinentes, cohérentes avec les contraintes physiques et adaptées aux exigences des applications industrielles. Au quotidien, vos missions seront les suiavntes :
- Identifier les cas d’usage à fort potentiel en collaboration avec les responsables produits de la plateforme 3DEXPERIENCE et comprendre les besoins des métiers de l’ingénierie.
- Explorer les approches scientifiques les plus prometteuses en réalisant une veille de l’état de l’art et en évaluant les solutions techniques envisageables, avec les équipes CATIA et SIMULIA, Corporate Research et les autres experts de la R&D.
- Concevoir et expérimenter de nouvelles méthodes en développant des prototypes, des jeux de tests et des métriques permettant d’évaluer la pertinence, la qualité et les performances des modèles générés.
- Développer le couplage entre IA générative et simulation physique afin d’intégrer les contraintes issues des solveurs dans le processus de génération de modèles 3D.
- Transformer les prototypes en solutions industrielles en assurant leur robustesse, leur validation et leur intégration dans les produits Dassault Systèmes, dans le respect des exigences de qualité et des délais.
- Contribuer à l’innovation collective en partageant vos travaux scientifiques et en confrontant vos idées à celles d’équipes pluridisciplinaires pour faire émerger de nouvelles solutions.
- Diplôme de niveau Bac+5, obtenu en école d’ingénieur ou à l’université, dans un domaine pertinent : informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou domaine scientifique connexe.
- Expérience en Deep Learning et en IA générative, idéalement appliqués à la vision par ordinateur, à la géométrie algorithmique ou à la génération de contenus 3D.
- Maîtrise de Python et de PyTorch, ainsi que de bonnes compétences en programmation C++.
- Capacité à comprendre, concevoir et mettre en œuvre des méthodes algorithmiques complexes.
- Un doctorat en Deep Learning ou dans un domaine scientifique connexe constitue un atout pour approfondir les problématiques de recherche du poste.
- Une connaissance des technologies MLOps et des environnements Cloud est un plus.
- Curiosité scientifique et intérêt pour l’exploration de nouvelles approches en IA, au-delà des solutions déjà établies.
- Capacité à analyser des travaux de recherche, à évaluer leur pertinence et à les adapter à des problématiques industrielles concrètes.
- Rigueur dans la conception des expérimentations, l’analyse des résultats et la validation des solutions développées.
- Goût pour les défis techniques complexes et capacité à passer de l’exploration théorique à la réalisation de prototypes opérationnels.
- Esprit collaboratif, écoute et envie de partager les connaissances au sein d’équipes pluridisciplinaires.
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
- Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
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