Data Analyst confirmé(e) - Expertise Denodo (H/F)

ENOVA Consulting
Aix-en-Provence

ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Data Analyst confirmé(e), spécialisé(e) en Denodo, en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant, à Aix-en-Provence. Contexte de la mission Dans le cadre de projets liés au Data Mesh et à la valorisation des données métiers, vous participerez à la mise en œuvre de solutions de virtualisation de données autour de la plateforme Denodo. En collaboration avec les équipes métiers et techniques, vous contribuerez à faciliter l'accès, l'analyse et le partage des données entre les différents domaines fonctionnels, tout en veillant à leur qualité, leur fiabilité et leur bonne gouvernance. Vos missions Au sein des équipes Data, vos principales responsabilités seront les suivantes :

  • Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables.
  • Concevoir, développer et maintenir des vues de virtualisation de données sous Denodo.
  • Réaliser des analyses de données, des contrôles de qualité et des études d'impact.
  • Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et la valorisation des données.
  • Participer à la gouvernance des données et à la documentation des actifs Data.
  • Concevoir et produire des indicateurs, des tableaux de bord et des reportings décisionnels.
  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, les architectes Data et les Product Owners.
  • Contribuer aux initiatives Data Mesh et à l'amélioration continue des pratiques Data.
Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure de niveau Bac+5 en informatique, Data ou équivalent, et justifiez d'une expérience de 3 à 7 ans minimum dans un environnement Data, idéalement sur des projets décisionnels ou de valorisation des données. Vous disposez des compétences suivantes : Compétences techniques indispensables : Maîtrise de Denodo et des concepts de virtualisation de données. Très bonne maîtrise de SQL. Connaissances solides en modélisation de données. Expérience en analyse et contrôle de la qualité des données. Bonne connaissance des bases de données relationnelles. Compétences appréciées : Maîtrise de Power BI pour la création de tableaux de bord et de reportings. Connaissances en Python. Expérience dans des environnements Cloud. Connaissance des outils de Data Catalog et des pratiques de gouvernance Data. Familiarité avec Git et les outils DevOps.

Publié le 2026-10-13

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