DATA ANALYST
Le/la data analyst contribue à la gouvernance des données et accompagne la transformation digitale de l'entreprise. Il/elle gère la gestion des données de l'entreprise tout au long de leur cycle de vie, que ce soit d'un point de vue technique ou juridique et il/elle en assure la qualité et la normalisation. Axe « Conseil »
- Assurer la vulgarisation et la promotion de la stratégie en matière de données de l'entreprise
- Animation ou coanimation d'ateliers de travail impliquant la définition de besoins BI ou Data
- Positionnement / avis sur des études et chiffrages réalisés par des sociétés tierces
- Former les utilisateurs et animer la connaissance des données afin d'en garantir la bonne connaissance
- Veiller à la bonne qualité des données et services du référentiel de data type BI, assurer la fiabilité ainsi que la cohérence des données, mener les actions d'amélioration
- Identifier les attentes d'adaptation ou d'évolution de data, outils d'analyse de données et reporting
- Mettre à disposition des outils de reporting / d'analyse, de pilotage et en assurer le support ainsi que la maintenance
- Extraire les données nécessaires à l'analyse (Base métier, API…) à partir d'ETL
- Rédaction ou contribution à la rédaction de cahiers des charges ou documents typés « spécifications »
- Étude et chiffrage de projets
- Organiser les données pour rendre leur exploitation optimale
- Conception / Réalisation / Développement et tests en suivant les bonnes pratiques BI
- Réalisation de documentations techniques et fonctionnelles sur l'existant ou de nouveaux modules
- Partie variable selon conditions et proratisation: Bonus Groupe MICHELIN pouvant aller jusqu'à 2% du salaire brut annuel + Versement sur un PERO (5% du salaire brut annuel)
- Ticket restaurant : 9 euros, part employeur 55 %
- Mutuelle, part employeur 60 %
PROCESSUS DE RECRUTEMENT
- Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez appelé(e) par Anaïs de la Direction du Personnel pour un premier entretien téléphonique.
- Si nous sommes sur la même longueur d'ondes, vous rencontrerez dans un second temps le Responsable Delivery, data et efficience IA , et potentiellement une partie de l'équipe.
- Nous reviendrons vers vous rapidement pour notre éventuelle future collaboration !
HARD SKILLS
- Minimum 2 ans d'expérience dans le domaine DATA BI (obligatoire)
- Power BI, SQL, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, Spark, Python
- Talend
- Autre connaissance d'outils ETL et de visualisation
SOFT SKILLS
- Aisance relationnelle
- Autonomie
- Sens de l'écoute et de la communication
- Esprit d'initiative
- Force de proposition et de conviction
- Rigueur
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