Stage - Ingénieur IA - NLP/LLM H/F
Bienvenue chez #Eviden, là où l’avenir du numérique prend vie ! Avec 1 milliard d’euros de chiffre d’affaires annuel, Eviden est la branche du Groupe Atos pour les produits logiciels et matériels. Acteur clé de la tech de prochaine génération, leader dans les produits de cyber sécurité, du calcul avancé, de l'IA et des systèmes critiques de mission, nous faisons briller notre expertise dans tous les secteurs et sur tout le continuum numérique. Avec des technologies brevetées, une présence dans plus de 36 pays et 4200 talents, nous transformons de manière fiable et durable les opportunités offertes par les données. Innover, imaginer, bâtir un avenir ambitieux : chez Eviden, c’est l’essence de tous nos projets. La mission et responsabilités que l’on vous confie ? L’objectif de ce stage est d’explorer l’utilisation de modèles de langage open source afin de générer automatiquement des requêtes sur des bases de données PostgreSQL et MongoDB à partir de requêtes en langage naturel. Le stage portera sur le prompt engineering associé au Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour fournir au modèle le contexte des architectures de bases de données, identifier le modèle le plus efficace en termes de coût/performance et garantir des interactions fiables et sécurisées avec les bases. Vos missions :
- Comprendre les bases de données existantes et leurs architectures.
- Construire une base de données d’exemples pour l’évaluation des modèles.
- Utiliser des frameworks Python pour l’instanciation et l’utilisation de modèles LLM open-source.
- Développer des prompts efficaces et intégrer le contexte des bases pour générer des requêtes fiables.
- Comparer les performances et efficacité des modèles : utilisation du GPU, latence, exactitude des requêtes, etc.
- Documenter rigoureusement vos travaux et communiquer régulièrement vos résultats et progrès.
- Etudiant en dernière année d’école d’ingénieur en spécialisation IA, Data Science, et/ou informatique.
- Connaissance de Python et de l’environnement Linux.
- Idéalement des connaissances des frameworks Ollama, HuggingFace, LangChain, etc.
- Expérience dans les bases de données relationnelles et NoSQL.
- Excellente organisation et capacité à travailler avec rigueur.
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