Copy of Data Trust & AI Governance Manager (H/F/NB)

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays , porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.

Software Engineer

Le Software Engineer construit et industrialise les applications en production : frontend, backend, bases de données, mise en production, sécurité. Il porte la discipline d'ingénierie (qualité de code, architecture applicative, tests) qui garantit que ce qui est déployé tient dans la durée, pas seulement à la démonstration.

Ce qui vous attend

• Vous construisez des applications en production de bout en bout : frontend, backend, base de données, mise en production.

• Vous intégrez les briques d'IA développées avec l' AI Engineer au sein d'applications robustes et maintenables.

• Vous garantissez la qualité de code, l'architecture applicative et la sécurité de ce qui est déployé, pas seulement sa faisabilité en démonstration.

• Vous mettez en place les tests, la CI/CD et l'infrastructure as code qui permettent un déploiement fiable et répété.

• Vous collaborez avec le Foundations Architect sur l'intégration applicative des architectures qu'il conçoit.

• Vous montez en compétence sur l'architecture logicielle globale, les systèmes distribués et la gouvernance technique, à mesure que votre séniorité progresse.

Ce que vous apportez

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

• Une expérience significative de développement d'applications en production, quel que soit votre point de départ : ESN, éditeur de logiciel, startup, ou client final côté DSI.

• Une pratique avérée de mise en production d'applications à l'échelle, du code à l'exploitation, pas seulement de leur conception sur schéma.

• Une expérience de collaboration avec des architectes ou des équipes data/IA sur l'intégration de briques techniques complexes.

Posture et savoir-être

• Une rigueur d'ingénierie qui dépasse la validation en démonstration : vous pensez production, maintenabilité et sécurité dès la conception.

• Une autonomie réelle sur l'ensemble de la chaîne applicative, du code à la mise en production.

• Une capacité à collaborer étroitement avec le Foundations Architect et l' AI Engineer , sans dépendre d'eux pour avancer sur votre périmètre.

• Une curiosité pour l'intégration de briques d'IA dans des applications robustes, sans chercher à devenir vous-même orchestrateur d'agents.

• Une capacité à produire, documenter et transmettre ce que vous construisez, pour que le code tienne au-delà de votre présence dans l'équipe.

Compétences techniques indispensables

• Maîtrise des fondamentaux du développement logiciel : programmation orientée objet, design patterns, structures de données, complexité algorithmique.

• Maîtrise approfondie d'au moins un langage back-end de production (Java/Spring, Python, Node.js/TypeScript, ou .NET/C#, selon l'écosystème du client).

• Maîtrise d'un framework front-end de production, tel que React, Angular ou Vue.

• Conception d'architectures microservices et d'architectures applicatives capables de monter en charge.

• Conception d'architectures événementielles (event-driven) et de systèmes distribués.

• Conception et requêtage de bases de données relationnelles et de solutions de cache.

• Conception d'API REST ou GraphQL.

• Conteneurisation et orchestration d'applications avec Docker et Kubernetes.

• Déploiement sur le cloud (AWS, GCP ou Azure) et gestion de l'infrastructure as code (Terraform).

• Mise en place de pipelines CI/CD et de stratégies de tests (unitaires, intégration) à l'échelle d'une équipe.

• Sécurisation des applications en production et mise en place d'une observabilité opérationnelle (logs, métriques, alerting).

• Rédaction de dossiers d'architecture technique et de documentation destinée à d'autres équipes.

• Intégration d'APIs de modèles de langage (Anthropic, OpenAI, Mistral, Google Gemini, etc.) au niveau applicatif, l'orchestration d'agents restant de la responsabilité de l'AI Engineer.

• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

Fiabilité

Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Pragmatisme

Nous privilégions l'impact concret et la création de valeur mesurable plutôt que les discours technologiques abstraits.

Esprit Entrepreneurial

La curiosité, l'énergie et l'autonomie sont au cœur de notre culture. Elles favorisent l'initiative, l'innovation et le développement continu de nos expertises.

À propos de Keyrus

Chez Keyrus, nous accompagnons les organisations dans leur passage d'une IA expérimentale à une IA industrialisée, d'agents isolés à des systèmes orchestrés, et de l'analyse à l'exécution. C'est cette expertise que nous appelons l'Architecture de l'Intelligence.

Grâce à notre modèle propriétaire Human Orchestrated Model™ (HOM), nous concevons des environnements intelligents reposant sur trois piliers fondamentaux : des fondations data et intelligence robustes et fiables ; une gouvernance garantissant que l'humain reste au cœur de la décision ; des mécanismes de pilotage de la performance permettant une amélioration continue.

Fort de plus de 30 ans d'expertise et de 2 800 collaborateurs répartis dans 28 pays, Keyrus accompagne les entreprises bien au-delà de leur transformation.

Keyrus est coté sur Euronext Growth Paris (ALKEY – Code ISIN : FR0004029411).